智能体平台：企业级 Agent 开发与运行底座
Agent Studio 让团队用可视化编排和自然语言把模型、工具、知识组合成可运行的智能体与工作流，并在企业内网安全运行。
解决什么问题
智能体平台（Agent Studio）面向需要“让 AI 按业务流程做事”的团队：把模型、工具、知识与流程编排成可运行的智能体或工作流，并把它放到企业内网安全地跑起来。
- 从问答到执行：智能体可以规划任务、调用工具、读写业务系统，而不只是聊天。
- 开发门槛高：可视化编排 + 自然语言生成智能体/工作流，业务人员也能参与搭建。
- 难运行、难观测：运行时、沙盒、评测、追踪与发布一体化。
- 数据不能出内网：支持私有化部署，智能体在内网调用模型与工具。
核心能力
可视化编排
拖拽式画布编排工作流与多智能体协作；也可以一句话描述业务场景，由 AI 辅助生成 SOP 流程图与智能体骨架。
ReAct 推理循环
推理 + 行动循环，支持并行工具调用、思考模式与多步规划；复杂任务可拆解、可回溯每一步决策。
工具与技能系统
内置知识库检索、数据分析、代码执行等工具；支持接入企业 API、MCP 服务和自定义技能，权限与凭据加密管理。
沙盒与运行时
范围化执行的沙盒环境、运行时隔离与资源限制；支持长时间任务与异步执行。
模型接入
兼容 DeepSeek、Qwen、智谱、Moonshot、OpenAI、Gemini 等 20+ 厂商，也支持本地 Ollama 模型，按任务选择合适模型。
发布与集成
智能体可发布为 Web 应用、API 或 IM 机器人；通过 MCP / API 被业务系统调用，支持嵌入现有系统。
典型场景
- 资料助手：智能体先检索知识库再回答，适用于制度、产品、合同等需要依据的场景。
- 数据分析智能体：连接数据库执行查询、生成图表与解读结论，支持排产、库存、销售等问数。
- 流程自动化：把审批、工单、跟单等流程拆成智能体与工具节点，减少重复人工操作。
- 多智能体协作：主管智能体规划任务，子智能体分别负责检索、计算、写作与校验。
部署与安全
| 部署方式 | Docker Compose 单机或 Kubernetes 集群；控制台、管理服务、构建器与运行时独立部署 |
|---|---|
| 运行隔离 | 沙盒执行、范围化权限与资源限制；工具调用需授权，敏感操作可要求人工确认 |
| 账号与权限 | 统一账号 OIDC 单点登录；工作区隔离与角色权限，支持按团队分配智能体与工作流 |
| 可观测 | 运行日志、步骤追踪与评测；支持对智能体输出做回归测试与效果对比 |
| 模型与数据 | 模型可本地化部署；知识来源可接知识平台，数据留在企业内网 |
与知识平台的协同
智能体平台负责“推理与执行”，知识平台负责“检索与知识治理”。把知识库检索挂成智能体的工具后，智能体在规划阶段就能先查资料再行动；两个产品共用统一账号、空间与权限体系。
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常见问题
不会写代码能搭建智能体吗？
可以。平台提供可视化画布与“一句话生成”辅助，业务人员也能搭建常见问答、检索与流程类智能体；复杂逻辑可再用代码节点扩展。
支持哪些模型？
兼容 DeepSeek、Qwen、智谱、Moonshot、OpenAI、Gemini、Anthropic 等 20+ 厂商，也支持本地 Ollama 与企业内网推理服务。
智能体能访问企业系统吗？
可以，通过工具/技能接入企业 API、数据库与 MCP 服务；凭据加密存储，敏感操作可要求人工确认。
怎么保证运行安全？
智能体在沙盒与运行时隔离环境执行，受范围化权限与资源限制；访问权限按工作区与角色控制。
支持私有化部署吗？
支持。控制台、管理、构建与运行时服务均可部署在企业内网，模型与知识数据不出企业。
和知识平台是什么关系？
知识平台负责知识检索与治理，智能体平台负责推理与执行；智能体可以把知识库检索当作工具调用。