天津地质调查局

01行业挑战

• 专业规范、历史资料及气象、道路等外部服务分散各处，出队方案靠人工反复查阅汇总
• 建议缺乏针对性，区域、路线和天气信息难以共同服务于本次任务

02知识管理痛点

• 查到的安全条款还需人工判断与本次作业的关系
• 任务条件（日期、人数、路线）变化后，相关结论难以联动更新，旧方案易过期且版本混乱

03方案应用

• 形态：「地调野外安全 AI 助手」，以任务数据为主线
• 检索：RAG 混合检索（元数据过滤 + 双路召回 + RRF 融合 + 重排）将规范知识库、区域档案库、风险空间库与天气预警库统一组织
• 编排：工作流按区域研判、天气预警、路线分析、营地核查、装备准备等七步编排，模板引擎渲染生成图文安全准备方案
• 质控：五层质控防线强制内容逐条附带来源出处，抑制模型幻觉

04应用价值（项目预期目标）

「项目预期目标」为目标值，不是已达成结果；2800 余个、747 个节点为方案覆盖范围与建设成果。