改性工程塑料 AI 知识库：让行业资料可检索、可问答
面向改性工程塑料的知识库与智能问答方案：把分散的资料收进统一知识库，回答带引用，支持私有化部署。
一句话：改性工程塑料的知识密集且资料分散，适合用 AI 知识库统一入库、混合检索与引用溯源；对数据敏感的场景可全量私有化部署。
行业资料的特点
- 配方、牌号、检测报告与客户需求分散
- 研发与销售查询材料参数耗时
- 历史项目经验难以复用
- 客户需求与检测数据需要关联
典型场景
材料参数问答
按牌号/性能检索材料参数与检测报告，回答带出处。
配方与工艺检索
历史配方与工艺记录检索，辅助研发与改进。
客户与项目复盘
项目需求、方案与结果关联，方便复盘与复用。
销售支持
快速检索材料对比与历史案例，支撑客户沟通。
建议入库的资料
| 材料资料 | 牌号手册、性能参数、MSDS |
|---|---|
| 检测数据 | 检测报告、实验记录、批次数据 |
| 配方工艺 | 配方记录、工艺参数、改进记录 |
| 项目资料 | 客户需求、方案、复盘报告 |
部署与安全
支持 Docker Compose 单机与 Kubernetes 集群部署，模型可接千问、DeepSeek 等本地模型；空间隔离 + 四级 RBAC，审计日志与 OIDC 单点登录，满足内网与合规要求。
实施路径
- 选一个高频场景做试点（如制度问答或资料检索）。
- 整理资料与问题集，配置知识库与权限。
- 用真实问题评测，调优解析与检索。
- 上线并建立内容运营机制，再扩展场景。
常见问题
改性工程塑料 AI 知识库能解决什么问题？
把分散资料统一入库，支持自然语言检索与问答，答案带引用可核对，减少查资料与重复咨询的时间。
数据敏感怎么办？
支持私有化部署，模型、知识库与数据都在企业内网，可按需断网运行。
需要整理多干净才能上线？
先把高频场景的核心资料整理好即可试点，不必等全部资料完美；后续按问题反馈持续补充。
可以接入现有系统吗？
支持 API / MCP 与企业现有系统集成，也可接入企业微信、飞书、钉钉等渠道。
效果怎么评估？
用真实问题集评测检索命中率、引用准确率与人工采纳率，并结合业务指标（如响应时间）评估。