汇理极知 RatioMax · 企业级 AI 知识库与智能体平台｜支持私有化部署
RatioMax 企业级 AI 知识库与智能体平台：让文档活起来
RatioMax 将散落在网盘、文档与 IM 中的非结构化资料，自动转化为可检索、可推理、可复用的知识资产。RAG、Agent 推理与自动 Wiki 一体化——每一个回答都有据可依，每一份数据都自主可控。
- 20+ 模型厂商兼容
- 29 MCP 标准工具
- 7 向量库后端扇出
- 10+ 文档格式解析
已被这些企业选用
- 广东中塑新材料股份有限公司 · 股票代码 301686
- 重庆博悦机械制造有限公司 · 矿山破碎机械耐磨件
产品定位
从静态文档管理，到知识活化
传统文档系统只解决“存”与“找”。RatioMax 定位于企业知识管理的智能化升级层，让知识从静态文档，变为可被 AI 调用、可被业务流程集成的动态智能资产。
- 知识存储：传统文档系统 — 文档上传、分类、版本管理; RatioMax · 知识活化 — 多源自动同步、多格式解析、结构化入库
- 知识检索：传统文档系统 — 关键词全文搜索; RatioMax · 知识活化 — 语义向量 + 关键词混合检索 + 智能重排
- 知识结构化：传统文档系统 — 无; RatioMax · 知识活化 — Agent 自治生成 Wiki 页面与知识图谱
- 知识应用：传统文档系统 — 人工查阅; RatioMax · 知识活化 — 智能体多步推理、工具调用、多渠道服务
- 知识服务：传统文档系统 — 无标准接口; RatioMax · 知识活化 — MCP 标准协议 · 29 工具 · 三种传输方式
核心价值
三个维度，重塑企业知识价值
知识资产化
- 飞书知识库 / 云盘、Notion、语雀、RSS 自动定时同步，Chrome 插件网页采集，API / CLI 上传
- PDF、Word、图片、Excel 等十余种文档格式智能解析（含 EPUB、MHTML）
- 智能体自治生成 Wiki 页面与知识图谱，建立跨文档引用网络
- 分块可视化编辑、版本快照、diff 对比、一键回滚与自动重建索引
服务智能化
- ReAct（推理 + 行动）循环驱动多步任务，支持并行工具调用与思考模式
- 语义向量 + 关键词混合检索，结合 ReRank 重排与跨库检索提升命中精度
- 面向数据查询与分析场景的专用数据分析 Agent
- 集成 Langfuse 追踪，覆盖从提问入口到知识检索的完整链路
集成标准化
- MCP 标准接口：29 个工具，stdio / SSE / HTTP 三种传输，OAuth2 授权与人机审批
- 企业微信、飞书、钉钉、云之家、Slack、Telegram 等主流 IM 渠道
- DeepSeek、Qwen、智谱、混元、OpenAI、Gemini 等二十余家模型厂商
- API 文件直链：第三方应用无需二次鉴权即可加载文件
数据流架构
从一份文档，到一次有据可依的回答
数据在平台内经历四个阶段，每个阶段均可观测、可排查。
- 文档入库：通过 API、IM、数据源连接器上传文档，系统创建入库任务并投递到消息队列。
- 知识结构化：解析引擎提取文本，按策略分块，向量化后写入向量库与对象存储。
- 知识检索：提问向量化后进行语义相似检索，结合关键词混合检索与智能重排，返回最相关内容。
- 知识应用：检索结果注入大模型上下文，智能体按推理—行动循环调用工具，生成带引用的回答。
核心能力
一个平台，知识库与智能体一体化
从解析、分块、检索到推理与结构化，RatioMax 在每一层都为企业场景而设计。
RAG 知识引擎：先检索企业知识，再组织回答
分块是 RAG 质量的决定性因素。RatioMax 提供多级分块策略与全生命周期管理，并以混合检索与重排保证命中精度，回答自动标注引用来源，点击即可查看原文段落。
- 多解析引擎：OpenDataLoader 处理复杂版面 PDF，PaddleOCR-VL 处理图片与扫描件
- 实时调试面板，调整分块参数即时预览
- 版本快照、diff 对比与一键回滚，自定义元数据用于检索过滤
- 跨 7 种向量库扇出：pgvector、Milvus、Qdrant、Weaviate、OpenSearch、Apache Doris、腾讯云 VectorDB
智能体与工具：会推理、会行动的企业智能体
智能体以 ReAct 循环驱动多步任务，自主规划步骤、调用工具、观察结果、调整策略；同一轮中可并行调用多个独立工具，减少推理轮次。
- 并行工具调用，复杂任务更少轮次完成
- 技能系统支持加载预置技能
- 沙盒执行、范围化运行，防止越权
- 面向数据查询与分析的专用数据分析 Agent
Wiki 知识结构化：把散乱文档，变成相互链接的知识网络
Wiki 模式是 RatioMax 的差异化能力。Agent 从原始文档自治生成结构化、相互链接的 Markdown Wiki 页面及知识图谱，而不只是简单摘要。
- 知识提取 → 页面生成 → 跨文档引用 → 知识图谱
- 页面快照、行级 diff、一键回滚与浏览器内手动编辑
- 任务队列 + 死信队列，支撑万级文档批量处理
- 实体与关系可视化，知识网络一目了然
全链路可观测：每一个回答，都可定位、可回放、可优化
集成 Langfuse 可观测平台与 W3C 跨服务追踪，从提问入口到知识检索逐环节记录；任务调度为高并发与慢任务做了专门治理。
- 分阶段 Worker 池：解析、向量化、重排互不阻塞
- 按模型并发治理，防止打满模型 API 速率限制
- 失败任务进入死信队列，可查看原因、重试或丢弃
- Prompt 缓存命中率与 Token 节省量一目了然
客户案例
已在新材料、装备制造等行业落地
成效数据为项目预期目标
广东中塑新材料股份有限公司
股票代码 301686 · 国家级专精特新“小巨人”企业 · 改性工程塑料
成立于 2009 年，专注于改性工程塑料研发、生产和销售，建有东莞长安、江西吉安、东莞水乡三大生产基地。
行业挑战：多品种、小批量、高频换料，手工编制周排产计划需 4–8 小时，异常重排需 1–3 天，高度依赖计划员个人经验。
知识管理痛点：工艺配方、设备手册、品质标准、研发记录分散在纸质文件与 Excel 中，换产查询耗时易错、品质追溯效率低。
方案应用：在洪梅工厂 APS 计划排程 AI 智能化建设项目中，RatioMax 承担企业知识库与 APS 智能问数建设，以 RAG 为核心、与 NL2SQL 双引擎融合。
应用价值 (项目预期目标)
- ≤30 分钟 计划编制时间（原 4–8 小时/次）
- 80%+ 计划数据查询效率提升
- 30–45% 牌号切换次数降低
- 10% 工厂整体产出提升
重庆博悦机械制造有限公司
矿山破碎机械耐磨件研发与制造 · 装备制造
产品覆盖颚板、轧臼壁、破碎壁、辊皮、齿板等耐磨铸件，长期为破碎设备主机厂及矿业客户配套。
行业挑战：工程图纸是核心技术资料，尺寸公差、材料牌号、热处理与检验标准全部沉淀在图纸中，来源多样、格式涵盖 PDF / JPG。
知识管理痛点：水韧处理、表面粗糙度、铸造公差等级等工艺知识难以结构化沉淀，换型生产、质量检验、客户问询时反复人工查图。
方案应用：以 RatioMax 搭建工程图纸知识库，图纸及技术文档统一入库，多格式自动解析与智能分块；Wiki 模式自动生成结构化知识页面，图纸、零件、材料与工艺概念自动关联。
应用价值 (项目预期目标)
- 20 份图纸及技术文档统一入库
- 107 个知识节点构成知识图谱
- 秒级 自然语言问答替代人工翻图
- 规范化 质量证据与问题处理
服务对象
除了上面两个案例，这些类型的组织也在用
部分合作受保密约定约束，这里只按行业类型列示，不公开单位名称。
- 央企 · 轨道交通装备：集团级知识库与制度问答
- 云服务商：技术资料与交付知识沉淀
- 地质调查机构：地质资料与报告检索
- 上市改性塑料企业：配方知识库与 APS 排产问数
- 矿山破碎耐磨件制造商：工程图纸与热处理工艺知识库
- 非标装备与机加工：图纸版本、工艺路线与检验规范
单位名称受保密约定约束，未予列出；如需同行业参考，可在演示时说明。
安全与部署
数据合规要求越高，越需要私有化部署
平台支持完整私有化部署，数据完全自主可控。权限、密钥、身份与存储，每一层都为企业级安全纵深而设计。
- 空间级权限：空间隔离 + 四级角色矩阵的 RBAC 模型，权限可细化到单个知识库，每空间独立审计日志。
- 两层 API Key：细粒度 API Key（能力级 + 按知识库限制）与平台级 API Key（控制面自动化）分层管理。
- 单点登录：支持 OIDC 协议接入企业 SSO，沿用现有身份体系。
- 纵深防护：传输、存储、接口与应用层内置安全加固；MCP 与数据源凭据采用 AES-256-GCM 加密存储，内置 SSRF 防护。
灵活交付，弹性扩缩
- Docker Compose：单机部署，快速验证
- Kubernetes：生产级集群部署
- 微服务架构：四个核心服务独立部署、独立扩缩容，加密通道与消息队列解耦通信
- 多实例存储：按知识库绑定存储实例：涉密知识库存放私有 OSS，公开知识库存放 S3
生态与集成
嵌入企业已有的工具与基础设施
国产大模型与国际模型自由组合，主流 IM 渠道统一接入，兼容主流云厂商的存储与向量库基础设施——按需组合、随取随用。
IM 渠道
企业微信、飞书、钉钉、云之家、微信、QQBot、Slack、Telegram、Mattermost
模型厂商
DeepSeek、Qwen、智谱、混元、MiniMax、OpenAI、Gemini、Anthropic、Azure OpenAI、NVIDIA、Ollama
向量库
pgvector、Milvus、Qdrant、Weaviate、OpenSearch、Apache Doris、腾讯云 VectorDB
数据源
飞书知识库、飞书云盘、Notion、语雀、RSS、微信小程序、Chrome 插件
MCP 标准工具协议
以 MCP 服务形式对外提供，覆盖知识库管理、文档检索、Wiki 操作、会话管理等能力。第三方应用通过标准 OAuth2 获取令牌，敏感操作需人工确认后执行。
- Chrome 插件：选中文本、图片或整个页面，一键采集为知识条目
- 微信小程序：轻量移动端，在微信内直接向知识库提问
- 微信对话开放平台：零代码部署，公众号、小程序即问即答
- 网站嵌入 Widget：安全模式 Token 交换 + 限流，将智能体发布到外部站点
适用边界
这几类情况，我们可能不是最优解
- 只需要一个可全文检索的资料库：如果核心诉求是文档存储、分类与关键词搜索，通用网盘或 OA 附件库这类成熟方案通常更轻、更省，也更容易融入现有流程。
- 只需要一个通用聊天助手：如果日常只是通用问答，并不依赖企业自有知识与引用来源，公有云的通用大模型产品按用量计费，起步成本更低。
- 暂不具备本地化部署与运维投入：RatioMax 面向愿意自建、对数据自主可控有要求的企业。如果暂时不想承担运维，选择开箱即用的托管型产品会更合适。
- 只想要结论，不需要可追溯引用：如果答案可以直接采信、不需要展示出处，我们的引用标注与溯源链路就未必是必需项，反而增加使用步骤。
- 不需要把知识能力接进自有业务系统：如果知识服务只在平台内使用，不打算通过标准化接口嵌入现有系统，MCP / API 的集成能力对你价值有限。
- 预算与周期尚不足以支撑知识治理：知识治理需要持续的梳理与运营投入。如果短期内难以安排，建议先在一个部门或一类文档做小范围试点，验证后再扩大。
产品能力时间线
持续高频迭代
- 智能体模式上线
- 共享空间与技能
- 全渠道覆盖：企微、飞书、Slack、TG、钉钉
- 云端与生态
- Wiki 知识结构化
- 万级文档与调试
- 空间级 RBAC 权限
- 解析双引擎：OpenDataLoader + PaddleOCR-VL
- 权限与运维
- 审计与追踪：Langfuse 全链路
- 文档站与分块治理
关于我们
让企业的每一份文档，都成为可对话、可推理、可复用的智能资产
汇理极知（RatioMax）专注企业级 AI 知识库与智能体平台。产品已在改性工程塑料、矿山机械制造等行业落地，覆盖知识资产化、智能问答、Wiki 结构化、多渠道集成等完整场景。
数据驱动 · 智能未来
真实界面
不是示意图，是跑起来的界面
下面三张是产品实测截图：一次带引用的问答、一次文档解析的全链路耗时、一个知识库的文档入口。截图已裁去账号信息，保留的数值是测试环境的真实读数。
检索完成 → 命中原文 → 带引用的回答
每个文档的处理链路与耗时，逐段可查
上传、导入、在线编辑，多种入库方式
说明：界面截图为测试环境，示例文档与知识库均为测试数据；不同部署规模与文档量下，解析与向量化耗时会明显不同。
行业解决方案
按行业看，知识库到底解决什么
通用平台讲的是能力，行业页面讲的是问题。这里按行业拆开：这个行业的知识长什么样、卡在哪里、RatioMax 用哪几个能力去接。
常见问题
关于 RatioMax，企业最常问的问题
- 汇理极知 RatioMax 是什么？
- 汇理极知（RatioMax）是企业级 AI 知识库与智能体一体化平台。它把散落在网盘、文档与 IM 中的非结构化资料自动解析、分块并向量化，结合 RAG 检索增强生成、ReAct 智能体推理与自动 Wiki 知识图谱，为企业提供有据可依、来源可追溯的智能问答与知识服务。
- RatioMax 支持私有化部署吗？
- 支持完整私有化部署，可运行在企业自有服务器或内网环境，数据完全自主可控。提供 Docker Compose 单机部署与 Kubernetes 生产级集群部署；四个核心服务可独立部署、独立扩缩容，并可按知识库绑定私有 OSS 或 S3 存储实例。
- 如何保证 AI 回答准确、可追溯？
- RatioMax 先检索企业知识再组织回答：语义向量与关键词混合检索，结合 ReRank 智能重排提升命中精度；每个回答自动标注引用来源，点击即可查看原文段落。平台集成 Langfuse 与 W3C 跨服务追踪，从提问入口到知识检索全链路可定位、可回放。
- 支持哪些大模型？可以使用国产大模型吗？
- 兼容二十余家模型厂商，包括 DeepSeek、通义千问 Qwen、智谱、腾讯混元、MiniMax 等国产大模型，以及 OpenAI、Gemini、Anthropic、Azure OpenAI、NVIDIA，也可通过 Ollama 接入本地模型，按场景自由组合。
- 能接入企业微信、飞书、钉钉吗？
- 可以。RatioMax 支持企业微信、飞书、钉钉、云之家、微信、QQBot、Slack、Telegram、Mattermost 等 IM 渠道，另有微信小程序、Chrome 插件与网站嵌入 Widget，在多个渠道提供一致的知识服务。
- 支持哪些文档格式和数据源？
- 可智能解析 PDF、Word、Excel、图片、EPUB、MHTML 等十余种格式：复杂版面 PDF 由 OpenDataLoader 解析，图片与扫描件由 PaddleOCR-VL 识别。支持飞书知识库 / 云盘、Notion、语雀、RSS 自动定时同步，以及 Chrome 插件网页采集与 API / CLI 上传。
- RatioMax 如何做知识治理？
- 提供分块可视化编辑、实时调试面板、版本快照、diff 对比与一键回滚，修改后自动重建索引，并支持自定义元数据检索过滤。Wiki 模式由 Agent 从原始文档自动生成相互链接的知识页面与知识图谱，让知识持续结构化、可维护。
- 数据安全与权限如何保障？
- 采用空间隔离与四级角色矩阵的 RBAC 权限模型，可细化到单个知识库，每个空间独立审计日志；支持 OIDC 协议接入企业单点登录；两层 API Key 分级管理；MCP 与数据源凭据采用 AES-256-GCM 加密存储，并内置 SSRF 防护。
- 什么是 MCP？RatioMax 如何对外提供知识服务？
- MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 应用与外部工具的标准协议。RatioMax 提供 MCP 服务，开放 29 个标准工具，支持 stdio / SSE / HTTP 三种传输方式与 OAuth2 授权，敏感操作需人工确认后执行；平台另有约 360 个 API 端点可供集成。
- RatioMax 适合哪些企业和行业？
- 适合数据合规要求高、需要私有化部署的企业（如金融、政务、医疗），以及需要智能体多步推理、知识结构化与多渠道知识服务的组织。目前已在改性工程塑料（广东中塑新材料，股票代码 301686）和矿山机械制造（重庆博悦机械）等行业落地。
联系我们
预约一次专属演示
留下您的需求，我们的解决方案团队将与您联系，结合业务场景评估私有化部署与落地路径。
商务咨询：system@agent99.cn
技术支持：system@agent99.cn